Üretken Yapay Zeka & LLM
RAG mimarileri, alan uyarlaması ve ince ayar, küçük modellere damıtma, Türkçe değerlendirme setleri ve şirket içi kurulum.
Neden bu alanda çalışıyoruz
Dil modelleri artık kolay ulaşılabilir; zor olan onları belirli bir kurumun verisi, terminolojisi ve risk toleransıyla çalışır hale getirmek. Kurumların çoğunda sorun modelin yeteneği değil, verinin dağınıklığı ve çıktının doğrulanamaz olması.
Türkçe tarafında ayrı bir boşluk var. Uluslararası değerlendirme setlerinin otomatik çevirisi, Türkçe'nin biçimbilimsel yapısı ve alan terminolojisi nedeniyle yanıltıcı sonuçlar veriyor. Bu yüzden çalıştığımız her alan için kendi değerlendirme setlerimizi kuruyoruz.
Ne üzerinde çalışıyoruz
- Kurum verisiyle çalışan erişim-artırılmış (RAG) mimariler: parçalama stratejileri, melez arama, yeniden sıralama ve kaynak gösterimi
- Alan uyarlaması ve ince ayar; büyük modellerin daha küçük ve ucuz modellere damıtılması
- Türkçe için alan-özel değerlendirme setleri ve otomatik değerlendirme akışları
- Veri güvenliği gerektiren kurumlar için şirket içi (on-premise) kurulum ve maliyet–gecikme optimizasyonu
Araştırma projelerimizden
Yürüttüğümüz destekli projelerden biri, dil modellerini pekiştirmeli öğrenme ile birlikte kullanarak değişen koşullara kendini uyarlayan bir yazılım koruma sistemi geliştirmeye odaklanıyor. Klasik statik yaklaşımların aksine, sistem karşılaştığı yeni durumlara göre stratejisini güncelliyor.
Yapay zeka projeniz için teknik değerlendirme
Projenizin fizibilitesi, riskleri ve takvimi teknik görüşmede değerlendirilir.