MLOps & Model Operasyonları
Değerlendirme altyapısı, gözlemlenebilirlik, halüsinasyon ve regresyon takibi, sürekli yeniden eğitim.
Neden bu alanda çalışıyoruz
Yapay zeka projelerinin çoğu demo aşamasında ölüyor. Model çalışıyor, sunum başarılı, sonra üretime geçildiğinde veri değişiyor, performans sessizce düşüyor ve kimse fark etmiyor.
Bu alan, "uçtan uca geliştirme" iddiamızın teknik karşılığı. Bir modeli teslim etmek işin sonu değil, izlemenin başlangıcı.
Ne üzerinde çalışıyoruz
- Değerlendirme altyapısı: her model için otomatik çalışan, sürümlenmiş test setleri
- Gözlemlenebilirlik: girdi dağılımı, çıktı kalitesi, gecikme ve maliyetin sürekli takibi
- Halüsinasyon ve regresyon tespiti; sürüm geçişlerinde kalitenin karşılaştırılması
- Veri ve kavram kayması (drift) tespiti, sürekli yeniden eğitim akışları
- Çıkarım maliyetinin ve gecikmesinin optimizasyonu
Yapay zeka projeniz için teknik değerlendirme
Projenizin fizibilitesi, riskleri ve takvimi teknik görüşmede değerlendirilir.